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      米樂m6官網(wǎng)登錄入口:重大突破!谷歌發(fā)布最強量子計算芯片

      作者:米樂發(fā)布時間:2025-03-26

        12月10日晚間,美股開盤,市場的目光聚焦在谷歌身上,截至收盤,谷歌A(GOOGL)收漲5.59%,報185.17美元,逼近7月10日所創(chuàng)收盤歷史最高位190.71美元。領跑標普500電信板塊的成分股,并創(chuàng)4月份以來最大單日漲幅。其市值一夜大增1120億美元(約合人民幣8120億元)。

        消息面上,谷歌發(fā)布新一代量子計算芯片Willow,在全球科技界引起了巨大的轟動。據(jù)悉,這是量子計算領域的一項重大突破——這一領域被視為許多科技公司的下一個技術前沿。米樂

        據(jù)中國基金報,谷歌發(fā)布新一代量子計算芯片Willow,在全球科技界引起了巨大的轟動。據(jù)悉,這是量子計算領域的一項重大突破,這一領域被視為許多科技公司的下一個技術前沿。

        谷歌新聞稿還寫道,Willow能在不到5分鐘的時間內完成一個標準的基準計算,而當今最快的超級計算機需要耗時“10的25次方”年,這個數(shù)字遠遠超過了宇宙年齡。

        這一成果由谷歌CEO皮猜本人親自在社交平臺官宣,并已在科學期刊《Nature》上加急發(fā)表。

        谷歌CEO本人親自在社交平臺官宣

        消息一出,連馬斯克都驚嘆一聲“哇塞” !馬斯克在社交媒體上回復了谷歌CEO桑達爾·皮查伊的推文“Wow”——表示驚嘆。皮查伊說道:“有一天我們應該用星際飛船(Starship)在太空中做一個量子集群米樂。

        馬斯克在社交媒體上回復了谷歌CEO的推文“Wow”

        皮猜的回復很快讓馬斯克打開了話匣,馬斯克寫道,“任何有自尊的文明都至少應該達到卡爾達肖夫 II 型文明。在我看來,我們現(xiàn)在甚至還未達到 I 型文明的5%?!?/p>重大突破!谷歌發(fā)布最強量子計算芯片

        圖為谷歌公司辦公樓 圖片來源:每日經(jīng)濟新聞 (資料圖)

        與此同時,馬斯克的“老冤家”、人工智能公司OpenAI的CEO山姆·奧特曼也轉發(fā)了皮查伊的帖文,并附上“熱烈祝賀”(big congrats!!)。

        人工智能公司OpenAI的CEO山姆·奧特曼稱“熱烈祝賀”

        要知道,能同時獲得這兩人的祝賀并不是一件容易的事。

        英國薩塞克斯大學量子技術教授Winfried Hensinger解釋道,谷歌的Willow芯片展示了“量子計算機如何處理操作過程中發(fā)生錯誤的新里程碑”。

        “隨著更多額外的量子比特被用于糾正這些錯誤,他們的技術在減少錯誤方面變得更加有效。對于量子計算機來說,這是一個非常重要的里程碑。”

        但Hensinger承認,只有105個量子比特的Willow“仍然太小,無法進行有用的計算”,量子計算機需要“數(shù)百萬個量子比特”才能解決真正重要的行業(yè)問題。

        他補充道:“使用超導量子比特來構建具有大量量子比特的量子計算機可能從根本上是困難的,如此多的量子比特需要冷卻到所需的溫度——接近絕對零度——是困難的,甚至是不可能的?!?/p>

        Hensinger仍同意,谷歌的發(fā)展增加了人們圍繞量子計算和該領域持續(xù)發(fā)展的興趣,“這一結果進一步增強了人們的信心,即人類將能夠制造出實用的量子計算機,從而實現(xiàn)一些具有高影響力的應用程序。”

        由于量子計算機利用了亞原子粒子的行為,它們需要在極端環(huán)境下運行,以防止粒子與周圍環(huán)境發(fā)生相互作用。大多數(shù)實驗假設的溫度接近絕對零度。這樣的限制使得量子計算技術很難找到實際的現(xiàn)實應用,因為高錯誤率阻礙了量子計算的大規(guī)模應用。

        根據(jù)周一發(fā)表在科學期刊《Nature》上的一篇論文,Willow芯片降低了錯誤率。這使得構建更大規(guī)模的量子計算機成為可能,而谷歌現(xiàn)在可以開始權衡成本問題。

        多種技術方法正在爭奪量子計算領域的領先地位。谷歌的技術被稱為超導量子比特,這也是競爭對手IBM和亞馬遜公司采用的技術。Willow芯片的制造工具類似于傳統(tǒng)微芯片的制造工具。但谷歌最近也投資了QuEra Computing Inc,這家公司使用的是所謂的中性原子量子比特。量子比特(qubit)是量子計算中的基本信息單位。

        分析師稱,Willow具有劃時代意義,它將成為構建有用量子計算的第一步,未來在AI大模型、藥物發(fā)現(xiàn)、核聚變、電池設計等諸多領域中帶來巨大潛力。

        每日經(jīng)濟新聞

        聲明:本文由半導體材料與工藝轉載,僅為了傳達一種觀點,并不代表對該觀點的贊同或支持,若有侵權請聯(lián)系小編,我們將及時處理,謝謝。

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      milem6@technology.com

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