圖源：攝圖網

　　當地時間6月4日，馬斯克回應有關要求英偉達(NVDA.O)向xAI“插隊”交付數億美元特斯拉(TSLA.O)專用AI芯片的報道表示，特斯拉沒有地方需要用到這部分英偉達芯片，所以（采購后）只能保存在倉庫里，得州超級工廠的南部擴建已經基本完成，屆時可以容納5萬張H100s用于FSD(全自動駕駛)的訓練。

　　據了解，“插隊”一事起源于馬斯克今日早些時候的帖子，他表示，旗下人工智能初創公司xAI將至少斥資90億美元購買30萬塊英偉達B200 AI芯片。但是這一采購計劃遭到了英偉達內部質疑。來自英偉達員工的信件顯示，馬斯克將一大批預留給特斯拉的AI芯片轉移至他旗下的社交媒體公司X。

　　據報道，馬斯克于2022年底以440億美元收購了前身為Twitter的X，并于次年成立了xAI。這兩家公司關系密切，馬斯克曾在去年年底表示，X的投資者將持有xAI25%的股份，后者在上個月宣布已融資60億美元。

　　此外，據了解，xAI還使用X數據中心的部分容量，為其聊天機器人Grok背后的大型語言模型進行部分訓練和推理。

　　針對接下來的發展，馬斯克宣布，xAI的下一步大動作可能是明年夏天推出配備30萬塊B200 GPU的數據中心。

　　頭部企業自動駕駛系統架構對比

　　自動駕駛領域領先的企業當屬特斯拉和華為米樂。2023年特斯拉則已開始正式訓練端到端模型，并于2024年已發布FSD Beta V12測試版;對比國內廠商華為，華為采用BEV + Transformer+GOD網絡(通用障礙物檢測網絡)架構，并基于道路拓撲推理網絡進一步增強，在實際運行中性能優秀且降低了自動駕駛技術對于高精地圖的依賴性米樂M6。

　　特斯拉FSD持續研發升級

　　作為自動駕駛純視覺方案的引領者，特斯拉一直專注于FSD的算法研發，目前FSD已更新至V11.4。從公司規劃來看，其CEO馬斯克表示FSDV12有望于2024年年初落地，以更好地實現L3能力，持續引導智駕格局。在硬件方面，特斯拉自動駕駛方案自2014年的HW1.0硬件系列發展至HW4.0硬件系列，共經歷五次迭代，實現了算法不斷升級對感知層和決策層要求提升的同時，還保障了硬件成本處于可接受水平。

　　百度、華為已經布局自動駕駛L4/L5技術

　　目前相關企業切入自動駕駛業務的方式各不相同：傳統車企采用“漸進式”路線，從相對基礎、難度較低的輔助駕駛入手，逐步實現L1/L2/L2+的輔助駕駛功能。而谷歌、百度、華為等互聯網企業則選擇“跨越式”路線，“蔚小理”等造車新勢力瞄準L3階躍式發展，百度、華為等科技公司劍指變革式引領。

　　英偉達首席執行官黃仁勛在近日采訪中表示了對特斯拉的FSD(全自動駕駛)的贊賞之情。他表示，特斯拉在自動駕駛汽車領域處于遙遙領先地位。FSD(自動駕駛)通過觀看視頻來學習如何端到端駕駛，并使用生成式人工智能來預測路徑，以及如何理解和駕駛汽車。黃仁勛認為，這項技術確實是革命性的，特斯拉所做的工作令人難以置信。

　　中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉表示，“盡管自動駕駛在一些場景接近甚至超越人類駕駛水平，但距離大規模社會化、商業化應用仍有很長的路要走”。

　　艾睿鉑大中華區汽車咨詢業務合伙人章一超表示，自動駕駛行業后續的發展會更加趨于理性，跨越式的口號會越來越少，但具體的商業化應用實例會越來越多，其中商用場景的落地會先行，乘用車領域則會在L2、L3級別經歷一段多樣化發展的時期，直到有突破性的L4級別場景出現。

　　前瞻經濟學人APP資訊組

　　更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國無人駕駛汽車（自動駕駛汽車）行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

　　同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、行業地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容，需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。

　　更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。更多企業數據、企業資訊、企業發展情況盡在【企查貓APP】，性價比最高功能最全的企業查詢平臺。